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1月1日上午7时,伴随着隆隆鼓声,4800名跑者从静安公园出发,沿着南京西路向东跑出,最终抵达白玉兰广场和大宁郁金香公园,沿线经过静安“一轴三带”的南京西路高端商务商业带及苏州河两岸人文休闲创业集聚带,汇聚成元旦最靓丽的风景线。在起跑仪式上,区委书记、区长陆晓栋,市体育局党组书记、局长徐彬宣布2019上海·静安元旦10公里迎新跑开赛并鸣枪发令。区领导顾云豪、姜鸣、蔡啸峰、叶坚华、鲍英菁、叶强等出席仪式并参加迎新跑。为了提高专业度和含金量,今年的迎新跑进行了全方位升级。赛道延伸至10公里,设置了颇有起伏的“两桥一隧”路线,为跑者带来了更具挑战的赛道体验。女子10公里组冠军刘晶娅赛后表示:“这是我第一次跑隧道,感觉非常奇特。

利用这些技术,研究人员可以从量子力学中再现水的几种热力学性质,包括冰和水的密度、正常水和重水熔融温度的差异以及不同形式冰的稳定性。将人工神经网络应用于水和冰的热力学性质计算,揭示了量子核涨落的重要影响。图片:Christoph Dellago此外,这项研究还揭示了一些关于冰和水的特殊性质的物理见解。最值得注意的发现之一是核量子涨落,即像氢这样的轻元素更像扩散云而不是局域粒子的倾向,促进了冰内部分子的六边形排列,最终导致雪花的六倍对称。 到目前为止,这一切听起来都像是机器学习的典型成功案例。然而其中也有微妙之处。与实际的量子力学计算相比,神经网络有一个残余误差:大多数情况下,它会引入一个很小的噪声,有时它会胡乱猜测输入是否与它学过的任何东西有很大不同。

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一、屏下指纹解锁屏幕指纹发展背景;2017年是手机全面屏的元年,全面屏手机凭借广阔的视野和舒适的手感深受用户的欢迎。为了让手机达到更高的屏占比,很多手机厂商将前置指纹解锁均挪到机身背面成为后置指纹解锁,也有不少厂商采用虹膜解锁或面部识别等解决方案去替代指纹识别。然而目前这两种方式,要不影响手机后盖美观度,要不无法做到极致的屏占比。屏幕指纹的出现在一定程度上解决了这个问题。屏幕指纹原理;当手指接触屏幕时,OLED屏幕发出的光线穿透盖板将指纹纹理照亮,指纹反射光线穿透屏幕返回传感器,最终形成指纹图像来进行识别。目前使用屏下指纹解锁的手机;小米8探索版、魅族16th、一加6T、华为mate20Pro、vivo NEX、oppo R17等旗舰机具有屏下指纹解锁(部分千元机也具有屏下指纹解锁)小米8探索版魅族16th一加6T华为mate20Provivo NEXoppo R17二、面部识别(红外人脸识别,3D人脸识别)(一)红外人脸识别红外人脸识别是基于2D的,而2D人脸识别是通过2D摄像头平面成像,无法接收物理世界中的第三位信息(尺寸和距离等几何数据),即使算法及软件再先进,在有限的信息接收状态下,,安全级别终究不够高,通过照片//视频/化妆/人皮面具等方式可以很容易进行破解,无法满足智能手机安全级别的需求。